Praktikumimaterjalid

Käesoleva aasta materjalid täienevad jooksvalt, eelmise aasta materjalid on siin.

Praktikum 1

10.02.2016

Sissejuhatus ainesse, reprodutseeritavasse analüüsi ja automatiseeritud statistikasse. Tarkvara R meeldetuletamine. Pakett knitr. Markdown. Pakett dplyr. Näide: automaatne aktsiaturu ülevaade.

• Kursuse “Rakendustarkvara: R” õppematerjal.
• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • Slaidid (korralduslik info)
  • Asuge Socrative tagasiside keskkonnas ruumi ANDMETEADUS.
  • knitr ja R Markdown sissejuhatus
  • dplyr minimalistlik näide
• Automaatne aktsiaturu ülevaade
• Kodutöö
  • Tähtaeg 16.02.2016 kell 23:59.

Praktikum 2

17.02.2016

Reprodutseeritav analüüs. Näide: Kas suur võlakoorem vähendab riigi majanduskasvu? Joonised paketiga ggplot2. Pettuse tuvastamine Benfordi seaduse abil.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • ggplot2 minimalistlik näide
  • Karpdiagrammide tõlgendamise ülesanne 1 ja ülesanne 2
• Growth in a time of debt: riigi võlakoormuse ja SKP vaheline seos
• Pettuse tuvastamise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 01.03.2016 kell 23:59.

Praktikum 3

02.03.2016

Joonised paketiga ggplot2: erinevad joonisetüübid. Interaktiivsed rakendused paketiga shiny. Näide: ÕISi tagasiside visualiseerimine.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • reshape2 minimalistlik näide
  • jaotuste ära arvamise ülesanne ja graafikute tajumise ülesanne
• Õppetulemuste visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 08.03.2016 kell 23:59.

Praktikum 4

09.03.2016

Mittestandardne graafika. Kuidas teha sama häid jooniseid nagu NY Times seda teeb? Näide: NBA andmestik.

• NBA ülesanded
• Lennuliikluse visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 15.03.2016 kell 23:59.

Praktikum 5

16.03.2016

Andmete kraapimine veebist. Näide: Riigikogu saadikute hääletamismustrid.

• Abimaterjal:
  • rvest minimalistlik näide
• Veebi kraapimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 22.03.2016 kell 23:59.

Praktikum 6

23.03.2016

Heatmap. Peakomponentanalüüs. Näide (jätkub): Riigikogu saadikute hääletamismustrid. Käsitsi kirjutatud numbrite andmestik.

• Abimaterjal:
  • PCA minimalistlik näide
  • pheatmap minimalistlik näide
• Käsitsi kirjutatud numbritel põhinevad ülesanded
• Riigikogu saadikute hääletusmustrite analüüs
• Kodutöö
  • Tähtaeg 29.03.2016 kell 23:59.

Praktikum 7

30.03.2016

Logistiline regressioon. Mitmese testimise probleem. Näide: biomarkerid ja statistika (ehk kuidas ennustada surma).

• Abimaterjal:
  • Logistilise regressiooni minimalistlik näide
• Biomarkerite abil surma prognoosimine
• Kodutöö
  • Tähtaeg 05.04.2016 kell 23:59.

Praktikum 8

06.04.2016

Doping ja statistika. Statistiline test. Näide: ühe dopingujuhtumi analüüs.

• Dopingutesti ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 12.04.2016 kell 23:59.