Kodutöö 1

Eeltöö

Kodutööde esitamiseks kasutame Jupyter Notebooki. Jupyteri paigaldamiseks ja jooksutamiseks vaata palun järgnevat videot Jupyter Notebook Tutorial, et saada aimu, milleks Jupyteri kasutatakse.

NB! Anacondas R-i keskkonna käivitamiseks tekita uus keskkond.

Jupyteri käivitamiseks:

Kodutöö esitamiseks lae alla Jupyter Notebook fail ja abifail.

I osa - veebiloengud, videod, artiklid (5 punkti)

(2 punkti) Vaata Johns Hopkinsi reprodutseeritava analüüsi videosid:

Vasta järgmistele küsimustele:

Selgitage, mida tähendab, et reprodutseeritav analüüs on kompromiss uuringu replikeerimise ja mitte millegi vahel.
Mis on sinu arvates reprodutseeritava analüüsi suurim väljakutse? Põhjenda. Kuidas sellega toime tulla?

(1 punkt) Vaata videot Data Management Course: Sharing your data

Vasta järgmisele küsimusele:

Nimeta vähemalt 3 olulist aspekti seoses andmete talletamise ning andmehaldusega, millele videos viidati.

(2 punkti) Loe artiklit Researchers Finally Replicated Reinhart-Rogoff, and There Are Serious Problems.

Artikkel kirjeldab majandusteadlaste Reinhart’i ja Rogoff’i 2010. aasta publikatsiooni Growth in a Time of Debt ning mis vigu riigivõla ja majanduskasvu uurimisel tehti. Järgmises praktikumis uurime sama andmestikku, mida käsitleti ka Reinhart’i ja Rogoff’i artiklis.

Vasta järgmistele küsimustele:

Nimeta, mis oli Reinhart’i ja Rogoff’i artikli üks olulisemaid tulemusi.
Millel põhines teadlaste Herndon’i, Ash’i ja Pollin’i kriitika majandusteadlaste Reinhart’i ja Rogoff’i teadusartiklile Growth in a Time of Debt. (nimeta 3 probleemi).

II osa - andmete analüüs (20 punkti)

Lõpeta praktikumis alustatud automaatse aktsiaturu ülevaate genereerimise ülesanded.

Abimaterjalid:

knitr
dplyr

Kui tunned ennast veel ebakindlalt dplyr paketi kasutamise osas, siis soovitame ühte järgnevatest:

Lugeda juhendit Introduction to dplyr
Vaadata videot https://www.youtube.com/watch?v=8SGif63VW6E&t=4m5s, kus Hadley Wickham, kes on dplyr paketi autor, õpetab UseR 2014 konverentsil seda paketti
- 4:05 - 8:25 sissejuhatus, ülevaade andmestikest
- 8:25 - 27:45 funktsioonid filter, select, arrange, mutate
- 27:45 - 35:40 funktsioonid summarise, group_by

Mida on vaja esitada?

I osa ja II osa tuleb esitada vastused Jupyter Notebook faili.
II osa kohta tee andmeanalüüsi raport R-is, Rmarkdown keeles, ning väljasta raport (html või pdf formaadis), salvesta .png formaati (nt. pdf2png.com abil) ja lisa Jupyter faili. Lähtekood .Rmd failis kopeeri Jupyter Notebook faili.

NB! Kodutöö esitamisel nimeta fail kujul <matrikli nr>_<kodutöö versioon>.ipynb (nt. A12345_1.ipynb). Kui kodutööst esitad mitu varianti (nt. parandad hilisemas versioonis mõne varasema vea), siis lisa versiooni nr faili nimesse.

Täidetud Jupyter Notebook fail esitada Moodle keskkonna kaudu.