Praktikumimaterjalid

Praktikumi materjalid täienevad jooksvalt, 2019. aasta materjalidega saab tutvuda siin.

Praktikum 1

12.02.2020

Sissejuhatus ainesse, reprodutseeritavasse analüüsi ja automatiseeritud statistikasse. Tarkvara R meeldetuletamine. Pakett knitr. Markdown. Pakett dplyr. Näide: automaatne aktsiaturu ülevaade.

• Kursuse “Rakendustarkvara: R” õppematerjal.
• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • Slaidid (korralduslik info)
  • Sisenege Socrative keskkonda
  • knitr ja R Markdown sissejuhatus
  • dplyr minimalistlik näide
• Automaatne aktsiaturu ülevaade
• Kodutöö
  • Tähtaeg 23.02.2020 kell 23:59.

Praktikum 2

19.02.2020

Reprodutseeritav analüüs. Näide: Kas suur võlakoorem vähendab riigi majanduskasvu? Joonised paketiga ggplot2. Pettuse tuvastamine Benfordi seaduse abil.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • ggplot2 minimalistlik näide
  • Karpdiagrammide tõlgendamise ülesanne 1 ja ülesanne 2
  • Miks on oluline reprodutseerida teadusuuringuid
• Growth in a time of debt: riigi võlakoormuse ja SKP vaheline seos
• Pettuse tuvastamise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 26.02.2020 kell 23:59.

Praktikum 3

26.02.2020

Joonised paketiga ggplot2: erinevad joonisetüübid. Interaktiivsed rakendused paketiga shiny. Näide: ÕISi tagasiside visualiseerimine.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • tidyr minimalistlik näide
  • jaotuste ära arvamise ülesanne ja graafikute tajumise ülesanne
  • Millist graafikut kasutada?)
  • Millist graafikut millal kasutada vastvalt andmetüübile?
    • Eelmise punkti detailsem seletus
• Õppetulemuste visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 04.03.2020 kell 23:59.

Praktikum 4

04.03.2020

Mittestandardne graafika. Kuidas teha sama häid jooniseid nagu NY Times seda teeb? Näide: NBA andmestik.

• NBA ülesanded
• Lennuliikluse visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 11.03.2020 kell 23:59.

Praktikum 5

11.03.2020

Andmete kraapimine veebist. Näide: Riigikogu saadikute hääletamismustrid.

• Abimaterjal:
  • rvest minimalistlik näide
• Veebi kraapimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 18.03.2020 kell 23:59.

Praktikum 6

18.03.2020

Heatmap. Peakomponentanalüüs. Näide (jätkub): Riigikogu saadikute hääletamismustrid. Käsitsi kirjutatud numbrite andmestik.

• Abimaterjal:
  • PCA minimalistlik näide
  • pheatmap minimalistlik näide
• Käsitsi kirjutatud numbritel põhinevad ülesanded
• Riigikogu saadikute hääletusmustrite analüüs
• Kodutöö
  • Tähtaeg 25.03.2020 kell 23:59.

Praktikum 7

25.03.2020

Logistiline regressioon. Mitmese testimise probleem. Näide: biomarkerid ja statistika (ehk kuidas ennustada surma).

• Abimaterjal:
  • Logistilise regressiooni minimalistlik näide
• Biomarkerite abil surma prognoosimine
• Kodutöö
  • Tähtaeg 01.04.2020 kell 23:59.

Praktikum 8

01.04.2020

Doping ja statistika. Statistiline test. Näide: ühe dopingujuhtumi analüüs.

• Dopingutesti ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 08.04.2020 kell 23:59.