Statistiline andmeteadus ja visualiseerimine MTMS.01.100     Praktikumid     Projektid     Huvitavat materjali

Projektid

Supluskohad ja suplusvee kvaliteet

Kus on need Eestimaa parimad rannad, kus rahvast ei käi ülearu palju ja samas vesi on nii-puhas-nii-puhas? Terviseamet, vastavalt kehtestatud seadustele ja määrustele võtab supluskohtadest proove ja paneb neile hindeks naerunägusid nagu algklassilastele. Valminud on Shiny rakendus, kus on avaandmetest (XML-failid) manatud interaktiivsele kaardile, koos võimaliku meta-info ja rikastatud infoga.

Netflixi andmete visualiseerimine

Shiny rakendus, mis visualiseerib Eestis vaadatavaid filme ja sarju (näiteks kõige uuemad sarjad või 100 populaarsemat filmi). Andmed saame kraapimisega veebilehelt https://www.flixwatch.co/

Euroopa Sotsiaaluuringu andmete visualiseerimine

Shiny rakendus, mis võimaldab visualiseerida Euroopa Sotsiaaluuringu (ESS) raames Eesti kohta kogutud rahulolu andmeid. Vt veel ESS kodulehelt.

RMK soode taastamine

RMK soode taastamise avaandmed on puhastatud ja standardiseeritud ning valminud on Shiny rakendus, kus on Eesti kaardi peal välja toodud taastamisalade asukohad ning neile klikates vastavad veetaseme graafikud.

Eesti päästesündmuste visualiseerimine

Shiny rakendus, millelt on lihtne saada ülevaade Eesti maakondades toimunud päästesündmustest (näiteks tulekahjud,üleujutused jms). Andmed on saadud päästeameti kodulehelt.

New Yorgi kodumajutuste ja pitsarestoranide kaardirakendus

Shiny rakendus, kus kasutaja saab võrrelda erinevate New Yorgi piirkondade kodumajutuste hindu ning vaadata nende läheduses asuvate pitsarestoranide arvu ja enimpakutavaid pitsasid menüüdes, et enda jaoks parim majutuskoht valida. Visualiseerime majutus- ja söögikohtasid kaardil. Andmed pärinevad New Yorgi pitsarestoranide andmestikust ja Airbnb andmestikust.

Jalgpalli Premium Liiga 2020. aasta hooaja ülevaade

Shiny rakendus, millest saab välja lugeda üldisema statistika 2020. aasta hooaja kohta, sh. väravalööjad, kaardid, enim mänginud mängijad, publikuarvu poolest populaarseimad matšid jne. Andmed on saadud kraapimisega EJL kodulehelt ning Sportsradari Premium Liiga ülevaatest.

Eurovisioon

Shiny rakenduse, kus on võimalik visualiseerida 1976-2019 Eurovisiooni tulemused (2020.a Eurovisioon ei toimunud COVID tõttu). Tulemused on visualiseeritud maailma kaardil ja graafikute abil.

Koroona statistika avaandmetelt

Shiny rakendus, mis annab kasutajale reaalajas uueneva ülevaate koroonaviiruse testide, haigusjuhtude ja vaktsineerimiste jaotusest kuupäevade, vanuse, soo ja maakonna lõikes. Andmed pärinevad veebilehelt: https://www.terviseamet.ee/et/koroonaviirus/avaandmed

COVID 19 kiire tuvastamine

Ülevaade artikklist Development and evaluation of a rapid and simple diagnostic assay for COVID-19 (Yoshikawa et al, 2020), koos lisa analüüsi ning visualisatsioonidega.

Erinevate spordialade harrastajate arv aastatel 2010-2019

Shiny rakendus mis põhineb spordiregistri harrastajate andmetel. Kasutatud on 2010.-2019. aasta andmestikke - iga andmestiku kohta on teada vastavalt iga spordiala kohta mitu meest, naist, poissi ja tüdrukut seda ala harrastas antud aastal. Kasutaja saab rakenduses valida nii aastaid, spordiala ning gruppi, keda soovib uurida. Vastavalt oma valikutele saab näha harrastajate arvu, protsentuaalset jagunemist ja võrrelda erinevate aastate tulemusi.

Hinnete ja tagasiside visualiseerimine

Shiny rakendus, mis võimaldab interaktiivselt uurida Tartu Ülikooli õppeainete hindeid ja tagasisidet ning selle abil ka COVID-19 pandeemia ja sellest tingitud piirangute mõju.

Riigieksamite tulemuste visualiserimine

Eesti riigieksamite tulemuste visualiseerimise rakendus, mis kajastab erinevate aastate ja ainete tulemusi. Andmed pärinevad Eksamite infosüsteemi andmebaasist.

Erakondade rahastus

Rakendus, mis võimaldav analüüsida erakondadele tehtud annetusi ja kulutusi. Muuhulgas uurida näiteks, kui tugevalt on valimistulemus ja valimiskampaaniaks tehtud kulutused korreleeritud. Andmete allikas: Erakondade Rahastamise Järelvalve Komisjon.

EMI kalabioloogia töörühma seireandmed 1993-2020

Tegemist on kalade seireandmeid illustreeriva Shiny rakendusega. Rakendus kajastab kalastiku liigirohkust ja varieeruvust aastate lõikes erinevates Eesti Mereinstituudi seirejaamades. Lisaks saab kasutaja ülevaatliku info tüüpilisematest püütud kaladest. Andmed pärinevad Eesti Mereinstituudi kalabioloogia töörühmast.

Vt. ka 2020. aasta projekte