Praktikumimaterjalid
Praktikum 1
10.02.2015
Sissejuhatus ainesse, reprodutseeritavasse analüüsi ja automatiseeritud statistikasse. Tarkvara R meeldetuletamine. Pakett knitr. Markdown. Pakett dplyr. Näide: automaatne aktsiaturu ülevaade.
- Kursuse “Rakendustarkvara: R” õppematerjal.
- Praktikumis kasutatud materjalid:
- Slaidid (korralduslik info)
- Logige Socrative tagasiside keskkonda koodiga 5fc6f3ec
- knitr ja R Markdown sissejuhatus
- dplyr minimalistlik näide
- Automaatne aktsiaturu ülevaade
- Kodutöö
- Tähtaeg: 16.02.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 2
17.02.2015
Reprodutseeritav analüüs. Näide: Kas suur võlakoorem vähendab riigi majanduskasvu? Joonised paketiga ggplot2. Pettuse tuvastamine Benfordi seaduse abil.
- Praktikumis kasutatud materjalid:
- ggplot2 minimalistlik näide
- Boxploti ülesanne 1 ja ülesanne 2
- Growth in a Time of Debt: Riigi võlakoormuse ja SKP vaheline seos
- Pettuse tuvastamise ülesanded
- Kodutöö
- Tähtaeg: 02.03.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 3
03.03.2015
Joonised paketiga ggplot2: erinevad joonisetüübid. Interaktiivsed rakendused paketiga shiny. Näide: ÕISi tagasiside visualiseerimine.
- Praktikumis kasutatud materjalid:
- Õppetulemuste visualiseerimise ülesanded
- Kodutöö
- Tähtaeg: 09.03.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 4
10.03.2015
Mittestandardne graafika. Kuidas teha sama häid jooniseid nagu NY Times seda teeb? Näide: NBA andmestik.
- NBA ülesanded
- Lennuliikluse visualiseerimise ülesanded
- Kodutöö
- Tähtaeg: 16.03.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 5
17.03.2015
Andmete kraapimine veebist. Näide: Riigikogu saadikute hääletamismustrid.
- Abimaterjal:
- Veebi kraapimise ülesanded
- Kodutöö
- Tähtaeg: 23.03.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 6
24.03.2015
Heatmap. Peakomponentanalüüs. Näide (jätkub): Riigikogu saadikute hääletamismustrid. Käsitsi kirjutatud numbrite andmestik.
- Abimaterjalid:
- Käsitsi kirjutatud numbritel põhinevad ülesanded
- Riigikogu saadikute hääletusmustrite analüüs
- Kodutöö
- Tähtaeg: 30.03.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 7
31.03.2015
Logistiline regressioon. Mitmese testimise probleem. Näide: biomarkerid ja statistika (ehk kuidas ennustada surma).
- Abimaterjal:
- Biomarkerite abil surma prognoosimine
- Kodutöö
- Tähtaeg: 06.04.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 8
7.04.2015
Doping ja statistika. Statistiline test. Näide: ühe dopingujuhtumi analüüs.
- Dopingutesti ülesanded
- Kodutöö
- Tähtaeg: 13.04.2015 kell 23.59 GMT
Praktikum 9
21.04.2015
Külalisesineja: Krista Fischer. Küsimused dopingujuhtumi ning biomarkerite teema kohta. Kokkuvõte ainest.