Praktikumimaterjalid

Praktikumi materjalid täienevad jooksvalt, 2016. aasta materjalidega saab tutvuda siin.

Praktikum 1

10.02.2017

Sissejuhatus ainesse, reprodutseeritavasse analüüsi ja automatiseeritud statistikasse. Tarkvara R meeldetuletamine. Pakett knitr. Markdown. Pakett dplyr. Näide: automaatne aktsiaturu ülevaade.

• Kursuse “Rakendustarkvara: R” õppematerjal.
• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • Slaidid (korralduslik info)
  • Astuge jututuppa
  • knitr ja R Markdown sissejuhatus
  • dplyr minimalistlik näide
• Automaatne aktsiaturu ülevaade
• Kodutöö
  • Tähtaeg 16.02.2017 kell 23:59.

Praktikum 2

17.02.2017

Reprodutseeritav analüüs. Näide: Kas suur võlakoorem vähendab riigi majanduskasvu? Joonised paketiga ggplot2. Pettuse tuvastamine Benfordi seaduse abil.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • ggplot2 minimalistlik näide
  • Karpdiagrammide tõlgendamise ülesanne 1 ja ülesanne 2
• Growth in a time of debt: riigi võlakoormuse ja SKP vaheline seos
• Pettuse tuvastamise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 24.02.2017 kell 23:59.

Praktikum 3

03.03.2017

Joonised paketiga ggplot2: erinevad joonisetüübid. Interaktiivsed rakendused paketiga shiny. Näide: ÕISi tagasiside visualiseerimine.

• Praktikumis kasutatud materjalid:
  • tidyr minimalistlik näide
  • jaotuste ära arvamise ülesanne ja graafikute tajumise ülesanne
• Õppetulemuste visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 09.03.2017 kell 23:59.

Praktikum 4

10.03.2017

Mittestandardne graafika. Kuidas teha sama häid jooniseid nagu NY Times seda teeb? Näide: NBA andmestik.

• NBA ülesanded
• Lennuliikluse visualiseerimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 16.03.2017 kell 23:59.

Praktikum 5

17.03.2017

Andmete kraapimine veebist. Näide: Riigikogu saadikute hääletamismustrid.

• Abimaterjal:
  • rvest minimalistlik näide
• Veebi kraapimise ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 23.03.2017 kell 23:59.

Praktikum 6

24.03.2017

Heatmap. Peakomponentanalüüs. Näide (jätkub): Riigikogu saadikute hääletamismustrid. Käsitsi kirjutatud numbrite andmestik.

• Abimaterjal:
  • PCA minimalistlik näide
  • pheatmap minimalistlik näide
• Käsitsi kirjutatud numbritel põhinevad ülesanded
• Riigikogu saadikute hääletusmustrite analüüs
• Kodutöö
  • Tähtaeg 30.03.2017 kell 23:59.

Praktikum 7

31.03.2017

Logistiline regressioon. Mitmese testimise probleem. Näide: biomarkerid ja statistika (ehk kuidas ennustada surma).

• Abimaterjal:
  • Logistilise regressiooni minimalistlik näide
• Biomarkerite abil surma prognoosimine
• Kodutöö
  • Tähtaeg 06.04.2017 kell 23:59.

Praktikum 8

07.04.2017

Doping ja statistika. Statistiline test. Näide: ühe dopingujuhtumi analüüs.

• Dopingutesti ülesanded
• Kodutöö
  • Tähtaeg 13.04.2017 kell 23:59.